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  1. #1
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    41% haben D angekreuzt, aber:

    "Assuming RCT has two comparison groups and both groups have the same size of subjects; sample size calculation depends on the type of primary outcome measures."

    J Thorac Dis. 2009 Dec; 1(1): 51–54.


    Also muesste doch A stimmen?



  2. #2
    Unregistriert
    Guest
    Zitat Zitat von Unregistriert Beitrag anzeigen
    41% haben D angekreuzt, aber:

    "Assuming RCT has two comparison groups and both groups have the same size of subjects; sample size calculation depends on the type of primary outcome measures."

    J Thorac Dis. 2009 Dec; 1(1): 51–54.


    Also muesste doch A stimmen?
    Mal schauen was die Experten dazu sagen. Die sind heute ja bisher schon 2x anderer Meinung als wir gewesen



  3. #3
    Unregistriert
    Guest
    Stimmt auf jeden Fall!



  4. #4
    Unregistriert
    Guest
    Richtig --- um einen großen Effekt nachzuweisen, braucht es eine kleine Fallzahl - um einen kleinen Effekt nachzuweisen, eine große.



  5. #5
    Registrierter Benutzer
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    26.10.2014
    Beiträge
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    denke Ich auch - eine Studie muss genug Power haben, um eine Frage sicher zu beantworten. Für die Berechnung der „power“, und damit der sample size, gibt es einige Tools, bei denen der outcome-Parameter (mit geschätzter Standard deviation, bisherigen Erfahrungen, gruppenanzahl in der Studie) der wichtigste Parameter ist!



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