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41% haben D angekreuzt, aber:
"Assuming RCT has two comparison groups and both groups have the same size of subjects; sample size calculation depends on the type of primary outcome measures."
J Thorac Dis. 2009 Dec; 1(1): 51–54.
Also muesste doch A stimmen?
Stimmt auf jeden Fall!
Richtig --- um einen großen Effekt nachzuweisen, braucht es eine kleine Fallzahl - um einen kleinen Effekt nachzuweisen, eine große.
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denke Ich auch - eine Studie muss genug Power haben, um eine Frage sicher zu beantworten. Für die Berechnung der „power“, und damit der sample size, gibt es einige Tools, bei denen der outcome-Parameter (mit geschätzter Standard deviation, bisherigen Erfahrungen, gruppenanzahl in der Studie) der wichtigste Parameter ist!